10月23日下午，2014中国计算机大会的重要活动之一 ----“多智能系统及其应用论坛”在郑州国际会展中心举行。
智能体与多智能体系统是计算机科学与技术、人工智能、软件工程、自动控制、模拟与仿真、管理学等方向的研究热点，受到学术界和工业界的高度关注与重视，并在航空航天、国防军事、电子商务、能源电力、健康服务、过程管理、安全监控、空管、生产制造等领域得到广泛应用。尤其是近年来随着应用系统的规模和复杂性日益增长，以及安全博弈、机器人等领域对多智能体系统技术提出的新需求，人们对智能体与多智能体系统的研究提出了更高的要求。
本次论坛依托中国计算机大会，旨在围绕智能体与多智能体系统主题，推进国内外该领域的学者共同交流和研讨，促进智能体与多智能体系统的研究与实践。本次论坛主席由南京大学计算机系教授高阳和国防科学技术大学计算机学院教授毛新军共同担任。
中国科技大学教授陈小平在论坛作了题为“从自主性到半自主性：AI、Agent和云机器人”的报告。他在报告中指出：长期以来，Agent乃至AI研究的核心概念和目标之一是“自主性”。近年来，出现了从“自主性”向“半自主性”转变的强烈趋势。作为对AI目标的一种新理解，“半自主性”有明确的内涵。但从研究范式的角度，针对不同的应用领域，已经提出多种“半自主性”定义。陈小平在报告的第二部分以人机互动 (Human-Robot Interaction) 和云机器人 (Cloud Robotics) 为背景，介绍一条基于开放知识的半自主性技术路线。通过分析上述背景下智能机器人认知系统的设计需求，以及传统途径存在的困难及其深层原因，提出智能系统研发的一组新原理——open knowledge、underspecification和dictionary-based grounding，并报告在“可佳工程”中初步形成的一套解决方案及相关实验结果。该方案以发展中的人类知识整体作为“全总知识库”，根据具体任务及其环境，抽取一个适用的部分，用于该任务的规划和执行。因此，机器人（或其他智能体）不需要维护本地大型知识库，仍有可能解决范围广泛的问题类型，并完成相应地的物理行动。
2012年美国运筹学和管理学研究协会（INFORMS）杰出运筹学应用奖获得者安波作“多智能体系统研究进展与挑战”的报告。他在报告中强调：多智能体系统（Multi-agent Systems）由分布式人工智能演变而来，其研究目的在于解决大规模、复杂、实时和有不确定信息的现实问题。经过近30年的发展，多智能体系统已经成为国际人工智能的前沿学科和研究热点。他还在报告中论述了多智能体系统研究的历史、当前热点研究问题以及未来面临的挑战。
东南大学蒋嶷川教授在论坛上做了题为“多智能体技术在社会网络及信息传播研究中的应用”的报告。他在报告中指出：社会网络与信息传播在很多领域引起了人们的极大关注，其研究成果无论在科学研究还是社会现实中都具有很大的意义。社会网络主要由自治的社会主体和他们之间的社会交互关系所组成；而多智能体计算已经被公认为是一种能对自治多主体系统进行有效建模分析的方法。因此，基于多智能体对社会网络及信息传播进行分析研究就成了目前我们需要考虑的研究方向。经过总结，以往的社会网络研究主要分为三个流派：面向结构、面向主体、主体-结构交叉的研究。而在后面两个流派的研究中，都特别强调了社会主体的行为在社会网络中的作用。因此，我们主要将后两类研究与多智能体方法进行结合，发现社会网络与多智能体系统之间的关联性，提出基于多智能体研究社会网络的模型框架；然后，还将讨论基于多智能体研究社会网络中的典型问题-信息传播。最后，我们将基于多智能体的研究方法与其他两种经典的研究方法（图论结构分析方法、实证数据分析方法）进行比较，讨论基于多智能体的研究方法的优缺点和未来发展趋势。
烟台大学教授童向荣在论坛上做了题为”多智能体合作求解与网络信息传播研究”的报告，他在报告中回顾了Agent理论、技术以及多Agent合作求解机制的起源、发展和近期的主要研究热点，讨论了联盟、协商、拍卖等合作求解形式，分析了其定义、主要研究内容、国内外研究现状，介绍了本课题组的主要研究工作和贡献。介绍了近期关于网络信息传播动力学研究的工作，从微观和宏观的角度分别对信息传播进行形式化建模，尤其讨论了信任在信息传播中的作用，并探讨了信息传播与信任在推荐系统的应用。最后对Agent和多Agent合作求解进行了总结和展望。
论坛由南京大学教授高阳主持
陈小平作”从自主性到半自主性：AI、Agent和云机器人“报告
安波作”多智能体系统研究进展与挑战“报告
蒋嶷川作”多智能体技术在社会网络及信息传播研究中的应用“报告
童向荣作”多智能体合作求解与网络信息传播研究“报告
